Forest yield prediction under different climate change scenarios using data intelligent models in Pakistan / Previsão de produção florestal em diferentes cenários de mudanças climáticas usando modelos inteligentes de dados no Paquistão

Abstract This study aimed to develop and evaluate data driven models for prediction of forest yield under different climate change scenarios in the Gallies forest division of district Abbottabad, Pakistan. The Random Forest (RF) and Kernel Ridge Regression (KRR) models were developed and evaluated using yield data of two species (Blue pine and Silver fir) as an objective variable and climate data (temperature, humidity, rainfall and wind speed) as predictive variables. Prediction accuracy of both the models were assessed by means of root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), correlation coefficient (r), relative root mean squared error (RRMSE), Legates-McCabe's (LM), Willmott's index (WI) and Nash-Sutcliffe (NSE) metrics. Overall, the RF model outperformed the KRR model due to its higher accuracy in forecasting of forest yield. The study strongly recommends that RF model should be applied in other regions of the country for prediction of forest growth and yield, which may help in the management and future planning of forest productivity in Pakistan.

Resumo Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar modelos baseados em dados para previsão da produção florestal em diferentes cenários de mudanças climáticas na divisão florestal Gallies do distrito de Abbottabad, Paquistão. Os modelos Random Forest (RF) e Kernel Ridge Regression (KRR) foram desenvolvidos e avaliados usando dados de produção de duas espécies (pinheiro-azul e abeto-prateado) como uma variável objetiva e dados climáticos (temperatura, umidade, precipitação e velocidade do vento) como preditivos variáveis. A precisão da previsão de ambos os modelos foi avaliada por meio de erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE), coeficiente de correlação (r), erro quadrático médio relativo (RRMSE), Legates-McCabe's (LM), índice de Willmott (WI) e métricas Nash-Sutcliffe (NSE). No geral, o modelo RF superou o modelo KRR devido à sua maior precisão na previsão do rendimento florestal. O estudo recomenda fortemente que o modelo RF seja aplicado em outras regiões do país para previsão do crescimento e produtividade florestal, o que pode ajudar no manejo e planejamento futuro da produtividade florestal no Paquistão.

Prediction of visceral leishmaniasis incidence using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA) in the state of Maranhão, Brazil / Previsão da incidência da leishmaniose visceral usando o modelo de média móvel integrado autorregressivo sazonal (SARIMA) no Maranhão, Brasil

Abstract Visceral leishmaniasis (VL) is an infectious disease predominant in countries located in the tropics. The prediction of occurrence of infectious diseases through epidemiologic modeling has revealed to be an important tool in the understanding of its occurrence dynamic. The objective of this study was to develop a forecasting model for the incidence of VL in Maranhão using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA). We collected monthly data regarding VL cases from the National Disease Notification System (SINAN) corresponding to the period between 2001 and 2018. The Box-Jenkins method was applied in order to adjust a SARIMA prediction model for VL general incidence and by sex (male or female) for the period between January 2019 and December 2013. For 216 months of this time series, 10,431 cases of VL were notified in Maranhão, with an average of 579 cases per year. With regard to age range, there was a higher incidence among the pediatric public (0 to 14 years of age). There was a predominance in male cases, 6437 (61.71%). The Box-Pierce test figures for overall, male and female genders supported by the results of the Ljung-Box test suggest that the autocorrelations of residual values act as white noise. Regarding monthly occurrences in general and by gender, the SARIMA models (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) and (0,1,1) (2, 0, 0) were the ones that mostly adjusted to the data respectively. The model SARIMA has proven to be an adequate tool for predicting and analyzing the trends in VL incidence in Maranhão. The time variation determination and its prediction are decisive in providing guidance in health measure intervention.

Resumo A leishmaniose visceral (LV) é uma doença de natureza infecciosa, predominante em países de zonas tropicais. A predição de ocorrência de doenças infecciosas através da modelagem epidemiológica tem se revelado uma importante ferramenta no entendimento de sua dinâmica de ocorrência. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão da incidência da LV no Maranhão usando o modelo de Média Móvel Integrada Autocorrelacionada Sazonal (SARIMA). Foram coletados os dados mensais de casos de LV através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) correspondentes ao período de 2001 a 2018. O método de Box-Jenkins foi aplicado para ajustar um modelo de predição SARIMA para incidência geral e por sexo (masculino e feminino) de LV para o período de janeiro de 2019 a dezembro de 2023. Durante o período de 216 meses dessa série temporal, foram registrados 10.431 casos de LV no Maranhão, com uma média de 579 casos por ano. Em relação à faixa etária, houve maior registro no público pediátrico (0 a 14 anos). Houve predominância do sexo masculino, com 6437 casos (61,71%). Os valores do teste de Box-Pierce para incidência geral, sexo masculino e feminino reforçados pelos resultados do teste Ljung-Box sugerem que as autocorrelações de resíduos apresentam um comportamento de ruído branco. Para incidência mensal geral e por sexo masculino e feminino, os modelos SARIMA (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) e (0,1,1) (2, 0, 0) foram os que mais se ajustaram aos dados, respectivamente. O modelo SARIMA se mostrou uma ferramenta adequada de previsão e análise da tendência de incidência da LV no Maranhão. A determinação da variação temporal e sua predição são determinantes no norteamento de medidas de intervenção em saúde.

Body mass to predict 4-6 rm of pectoral and leg muscles exercises in bodybuilders / Predicción de 4-6 rm de ejercicios de piernas y pectorales por masa corporal / Predição de 4-6 rm de exercicios de perna e peitoral pela massa corporal

ABSTRACT Introduction: Submaximal strength testing appears to be valid to prescribe the intensity for strength training protocols that reduce the risk of injuries and testing time. Objective: This study aimed to assess the predictive ability of body mass parameters to estimate 4-6 repetitions maximum (4-6 RM) of Leg press 45°, Chest press, and Pull-down exercises. Methods: Eleven male bodybuilders (age 38.27 ± 10.48 years) participated in this study. Participants completed an incremental external load up to find the load allowing them to perform 4 to 6 maximal repetitions for each exercise in random order. The starting load was 50% of body mass for chest press and pull-down exercises and 100% for leg press. The load increment after each set was 20 kg for lower limb exercises and 10 kg for upper body exercises. Results: Results revealed that body mass had good to optimal relationships with 4-6 RM for all three exercises. Results showed that body mass had a good prediction ability for all three criterion measures. Conclusion: The prediction equations suggested in this study may allow coaches to estimate the 4-6 RM of leg press 45°, chest press, and pull-down performances. Evidence Level IV; Case series.

RESUMEN Introducción: El test de fuerza submáxima parece ser válido para prescribir la intensidad en protocolos de entrenamiento de fuerza, reduciendo el riesgo de lesiones y la duración del test. Objetivo: Evaluar la capacidad predictiva de los parámetros de masa corporal para estimar 4-6 repeticiones máximas (4-6 RM) de ejercicios de Leg press 45°, Chest press y Pull-down realizados por fisicoculturistas. Métodos: Once fisicoculturistas masculinos (38,27 ± 10,48 años) participaron en el estudio. Completaron la carga externa incremental hasta encontrar la carga que les permitiera realizar de 4 a 6 repeticiones máximas para cada ejercicio, en orden aleatorio. La carga inicial se fijó en el 50% de la masa corporal para los ejercicios Chest press y Pull-down, y en el 100% para los ejercicios Leg press. El incremento de carga después de cada ronda fue de 20 kg para los miembros inferiores y 10 kg para los miembros superiores. Resultados: Los resultados revelaron que la masa corporal tiene relaciones satisfactorias con 4-6 RM para los tres ejercicios. Los resultados mostraron que la masa corporal tiene una buena capacidad predictiva en las tres medidas. Conclusión: Las ecuaciones de predicción sugeridas en este estudio pueden permitir a los entrenadores utilizar estos ejercicios para medir el rendimiento a 4-6 RM en ejercicios de Leg press 45°, Chest press y Pull-down. Nivel de Evidencia IV; serie de casos.

RESUMO Introdução: O teste de força submáxima parece ser válido para prescrever a intensidade nos protocolos de treinamento de força, reduzindo o risco de lesões e duração dos testes. Objetivo: Avaliar a capacidade preditiva dos parâmetros de massa corporal para estimar o exercício de 4-6 repetições máximas (4-6 RM) nos exercícios de Leg press 45°, Chest press e Pull-down efetuados por fisiculturistas. Métodos: Onze fisiculturistas masculinos (38,27 ± 10,48 anos) participaram do estudo. Eles completaram a carga externa incremental até encontrar a carga que lhes permitia realizar de 4 a 6 repetições máximas para cada exercício, em ordem aleatória. A carga inicial foi fixada em 50% da massa corporal para os exercícios de Chest press e Pull-down, e 100% para o de Leg press. O incremento de carga após cada rodada foi de 20 kg para o exercício de membros inferiores e 10 kg em membros superiores. Resultados: Os resultados revelaram que a massa corporal apresenta relações satisfatórias com 4-6 RM para todos os três exercícios. Os resultados mostraram que a massa corporal possui boa capacidade preditiva em todas as três medidas. Conclusão: As equações de previsão sugeridas nesse estudo podem permitir o uso desses exercícios pelos técnicos para medir a performance a 4-6 RM nos exercícios de Leg press 45°, Chest press, e Pull-down. Nível de evidência IV; série de casos.

Forest yield prediction under different climate change scenarios using data intelligent models in Pakistan

Abstract This study aimed to develop and evaluate data driven models for prediction of forest yield under different climate change scenarios in the Gallies forest division of district Abbottabad, Pakistan. The Random Forest (RF) and Kernel Ridge Regression (KRR) models were developed and evaluated using yield data of two species (Blue pine and Silver fir) as an objective variable and climate data (temperature, humidity, rainfall and wind speed) as predictive variables. Prediction accuracy of both the models were assessed by means of root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), correlation coefficient (r), relative root mean squared error (RRMSE), Legates-McCabes (LM), Willmotts index (WI) and Nash-Sutcliffe (NSE) metrics. Overall, the RF model outperformed the KRR model due to its higher accuracy in forecasting of forest yield. The study strongly recommends that RF model should be applied in other regions of the country for prediction of forest growth and yield, which may help in the management and future planning of forest productivity in Pakistan.

Resumo Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar modelos baseados em dados para previsão da produção florestal em diferentes cenários de mudanças climáticas na divisão florestal Gallies do distrito de Abbottabad, Paquistão. Os modelos Random Forest (RF) e Kernel Ridge Regression (KRR) foram desenvolvidos e avaliados usando dados de produção de duas espécies (pinheiro-azul e abeto-prateado) como uma variável objetiva e dados climáticos (temperatura, umidade, precipitação e velocidade do vento) como preditivos variáveis. A precisão da previsão de ambos os modelos foi avaliada por meio de erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE), coeficiente de correlação (r), erro quadrático médio relativo (RRMSE), Legates-McCabes (LM), índice de Willmott (WI) e métricas Nash-Sutcliffe (NSE). No geral, o modelo RF superou o modelo KRR devido à sua maior precisão na previsão do rendimento florestal. O estudo recomenda fortemente que o modelo RF seja aplicado em outras regiões do país para previsão do crescimento e produtividade florestal, o que pode ajudar no manejo e planejamento futuro da produtividade florestal no Paquistão.

Prediction of visceral leishmaniasis incidence using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA) in the state of Maranhão, Brazil

Abstract Visceral leishmaniasis (VL) is an infectious disease predominant in countries located in the tropics. The prediction of occurrence of infectious diseases through epidemiologic modeling has revealed to be an important tool in the understanding of its occurrence dynamic. The objective of this study was to develop a forecasting model for the incidence of VL in Maranhão using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA). We collected monthly data regarding VL cases from the National Disease Notification System (SINAN) corresponding to the period between 2001 and 2018. The Box-Jenkins method was applied in order to adjust a SARIMA prediction model for VL general incidence and by sex (male or female) for the period between January 2019 and December 2013. For 216 months of this time series, 10,431 cases of VL were notified in Maranhão, with an average of 579 cases per year. With regard to age range, there was a higher incidence among the pediatric public (0 to 14 years of age). There was a predominance in male cases, 6437 (61.71%). The Box-Pierce test figures for overall, male and female genders supported by the results of the Ljung-Box test suggest that the autocorrelations of residual values act as white noise. Regarding monthly occurrences in general and by gender, the SARIMA models (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) and (0,1,1) (2, 0, 0) were the ones that mostly adjusted to the data respectively. The model SARIMA has proven to be an adequate tool for predicting and analyzing the trends in VL incidence in Maranhão. The time variation determination and its prediction are decisive in providing guidance in health measure intervention.

Resumo A leishmaniose visceral (LV) é uma doença de natureza infecciosa, predominante em países de zonas tropicais. A predição de ocorrência de doenças infecciosas através da modelagem epidemiológica tem se revelado uma importante ferramenta no entendimento de sua dinâmica de ocorrência. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão da incidência da LV no Maranhão usando o modelo de Média Móvel Integrada Autocorrelacionada Sazonal (SARIMA). Foram coletados os dados mensais de casos de LV através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) correspondentes ao período de 2001 a 2018. O método de Box-Jenkins foi aplicado para ajustar um modelo de predição SARIMA para incidência geral e por sexo (masculino e feminino) de LV para o período de janeiro de 2019 a dezembro de 2023. Durante o período de 216 meses dessa série temporal, foram registrados 10.431 casos de LV no Maranhão, com uma média de 579 casos por ano. Em relação à faixa etária, houve maior registro no público pediátrico (0 a 14 anos). Houve predominância do sexo masculino, com 6437 casos (61,71%). Os valores do teste de Box-Pierce para incidência geral, sexo masculino e feminino reforçados pelos resultados do teste Ljung-Box sugerem que as autocorrelações de resíduos apresentam um comportamento de ruído branco. Para incidência mensal geral e por sexo masculino e feminino, os modelos SARIMA (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) e (0,1,1) (2, 0, 0) foram os que mais se ajustaram aos dados, respectivamente. O modelo SARIMA se mostrou uma ferramenta adequada de previsão e análise da tendência de incidência da LV no Maranhão. A determinação da variação temporal e sua predição são determinantes no norteamento de medidas de intervenção em saúde.

Análisis temporal de la mortalidad por causas evitables en las primeras 24 horas de vida, 2000-2021 / Temporal analysis of mortality from preventable causes in the first 24 hours of life, 2000-2021 / Análise temporal da mortalidade por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida, 2000-2021

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.

Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.

Las actitudes y autoconcepto físico como condicionantes de la práctica de actividad física / Atitudes e autoconceito físico como determinantes da prática da actividade física / Attitudes and physical self-concept as determinants of physical activity practice

La práctica habitual de actividad física (AF) en la adolescencia es elemental para gozar de buena salud a lo largo de la vida; por tanto, estudiar las variables que condicionan el comportamiento de esta es de gran importancia para reforzar o modificar oportunamente la conducta a fin de garantizar una sociedad más saludable. En ese sentido, el objetivo principal este estudio fue examinar la correlación y relación entre las actitudes y el autoconcepto físico con la práctica de AF en adolescentes peruanos. Se trata de una investigación empírica de corte asociativo en el que participaron 1264 escolares con edades entre 14 y 17 años (15.51±.94), provenientes de instituciones públicas y privadas de Lima y Callao, Perú, a quienes se les aplicó un cuestionario sociodemográfico, un cuestionario de actitudes hacia la práctica de actividad físico-deportiva, un cuestionario de autoconcepto físico y un inventario de actividad física habitual. Los resultados, en primer lugar, evidenciaron que la mayor puntuación de correlación entre las variables estudiadas se dio entre actitudes y práctica de AF (.511), que fue corroborada por un tamaño del efecto grande (.25). En segundo lugar, se encontró que el 25.1 % de la variabilidad de la práctica se debe a los cambios en las actitudes y el autoconcepto físico. Además, según el análisis de regresión múltiple el modelo planteado resultó ser válido (y = - .560 + .894x1+0.94x2). Así, por un lado, se explica que por cada punto que se aumenta en actitudes (x1), la práctica de AF aumenta .894 en promedio, manteniendo constante el autoconcepto físico (x2); por otro lado, por cada punto que se aumenta en autoconcepto físico (x2), la práctica de AF aumenta .94 en promedio, manteniendo constante las actitudes (x1). En conclusión, se demuestra que las actitudes y/o el autoconcepto físico de los adolescentes condicionan la práctica de AF. (AU)

The regular practice of physical activity (PA) in adolescence is essential for good health throughout life; therefore, studying the variables that condition PA behavior is of great importance to reinforce or modify behavior in a timely manner in order to guarantee a healthier society. In this sense, the main objective of this study was to examine the correlation and relationship between attitudes and physical self-concept with PA practice in Peruvian adolescents. This is an empirical research of an associative nature in which 1264 schoolchildren aged between 14 and 17 years (15.51±.94), from public and private institutions in Lima and Callao, Peru, participated in a sociodemographic questionnaire, a questionnaire of attitudes towards the practice of physical-sports activity, a physical self-concept questionnaire and an inventory of habitual physical activity. The results, firstly, showed that the highest correlation score between the variables studied was between attitudes and PA practice (.511), which was corroborated by a large effect size (.25). Second, 25.1 % of the variability in practice was found to be due to changes in attitudes and physical self-concept. In addition, according to the multiple regression analysis, the model proposed proved to be valid (y = -.560 + .894x1+0.94x2). Thus, on the one hand, it is explained that for eachpoint that is increased in attitudes (x1), PApractice increases .894 on average, keeping physical self-concept constant (x2); on the other hand, for each point thatis increased in physical self-concept (x2), PA practice increases .94 on average, keepingattitudes constant (x1). In conclusion, it isshown that the attitudes and/or physical self-concept of adolescents condition PA practice. (AU)

A prática regular da actividade física (AF) na adolescência é essencial para uma boa saúde ao longo da vida; por conseguinte, o estudo das variáveis que condicionam o comportamento da AF é de grande importância para reforçar ou modificar o comportamento de forma atempada, a fim de assegurar uma sociedade mais saudável. Neste sentido, o principal objectivo deste estudo era examinar a correlação e relação entre as atitudes e o autoconceito físico com a prática de AP em adolescentes peruanos. Trata-se de uma investigação empírica de natureza associativa na qual participaram 1264 alunos com idades compreendidas entre os 14 e os 17 anos (15,51±,94) de instituições públicas e privadas em Lima e Callao, Peru. Foi-lhes administrado um questionário sócio-demográfico, um questionário de atitudes relativamente à prática da actividade físico-desportiva, um questionário de auto-conceito físico e um inventário da actividade física habitual. Os resultados, em primeiro lugar, mostraram que a maior pontuação de correlação entre as variáveis estudadas foi entre as atitudes e a prática de AF (.511), o que foi corroborado por uma grande dimensão de efeito (.25). Em segundo lugar, verificou-se que 25,1% da variabilidade na prática era devida a mudanças de atitudes e autoconceito físico. Além disso, de acordo com a análise de regressão múltipla, o modelo foi considerado válido (y = -.560+ .894x1+0,94x2). Assim, por um lado, explica-se que para cada ponto que é aumentado em atitudes (x1), a prática de PA aumenta .894 em média, mantendo constante o autoconceito físico (x2); por outro lado, para cada ponto que é aumentado em autoconceito físico (x2), a prática de PA aumenta .94 em média, mantendo constantes as atitudes (x1). Em conclusão, é demonstrado que as atitudes e/ou o autoconceito físico dos adolescentes condicionam a prática de AP. (AU)

The other side of tropical forest drought: do shallow water table regions of Amazonia act as large-scale hydrological refugia from drought?

Tropical forest function is of global significance to climate change responses, and critically determined by water availability patterns. Groundwater is tightly related to soil water through the water table depth (WT), but historically neglected in ecological studies. Shallow WT forests (WT < 5 m) are underrepresented in forest research networks and absent in eddy flux measurements, although they represent c. 50% of the Amazon and are expected to respond differently to global-change-related droughts. We review WT patterns and consequences for plants, emerging results, and advance a conceptual model integrating environment and trait distributions to predict climate change effects. Shallow WT forests have a distinct species composition, with more resource-acquisitive and hydrologically vulnerable trees, shorter canopies and lower biomass than deep WT forests. During 'normal' climatic years, shallow WT forests have higher mortality and lower productivity than deep WT forests, but during moderate droughts mortality is buffered and productivity increases. However, during severe drought, shallow WT forests may be more sensitive due to shallow roots and drought-intolerant traits. Our evidence supports the hypothesis of neglected shallow WT forests being resilient to moderate drought, challenging the prevailing view of widespread negative effects of climate change on Amazonian forests that ignores WT gradients, but predicts they could collapse under very strong droughts.

O funcionamento da floresta tropical é de importância global para as respostas às mudanças climáticas e é criticamente determinado pelos padrões de disponibilidade de água. A água subterrânea está intimamente relacionada à água do solo através da profundidade do lençol freático, que tem sido historicamente negligenciado em estudos ecológicos. Florestas com lençol freático raso (< 5 m) estão sub-representadas nas redes de pesquisa florestal e ausentes nas medições de fluxo de gases, embora representem ~ 50% da Amazônia e devam responder de forma diferente às secas relacionadas às mudanças globais. Aqui revisamos os padrões de profundidade do lençol freático e suas consequências para plantas, resultados emergentes, e avançamos em um modelo conceitual que integra o ambiente e as distribuições de características funcionais para prever os efeitos das mudanças climáticas. As florestas com lençol freático raso têm uma composição de espécies distinta, com árvores mais aquisitivas na obtenção de recursos e hidrologicamente vulneráveis, dosséis mais baixos e menor biomassa do que as florestas com lençol freático profundo. Durante os anos climáticos 'normais', as florestas com lençol freático raso têm maior mortalidade e menor produtividade do que as florestas com lençol freático profundo, mas durante secas moderadas, a mortalidade é amortecida e a produtividade aumenta. No entanto, durante secas severas, as florestas com lençol freático raso podem ser mais sensíveis devido às raízes superficiais e características funcionais de intolerância à seca. Nossas evidências apoiam a hipótese de que as florestas com lençol freático raso, historicamente negligenciadas, sejam resilientes à seca moderada, desafiando a visão predominante dos efeitos negativos generalizados da mudança climática nas florestas amazônicas que ignora gradientes de profundidade do lençol freático, mas prevê que elas podem entrar em colapso sob secas muito fortes.

La función de los bosques tropicales es de importancia mundial para las respuestas al cambio climático y está críticamente determinada por los patrones de disponibilidad de agua. El agua subterránea está estrechamente relacionada con el agua del suelo a través de la profundidad del nivel freático (NF), pero históricamente se há negligenciado en los estudios ecológicos. Los bosques con NF poco profundos (NF < 5 m) están subrepresentados en las redes de investigación forestal y ausentes en las mediciones de flujo de gases, aunque representan ~ 50% de la Amazonía y se espera que respondan de manera diferente a las sequías relacionadas con el cambio climático global. Aquí revisamos los patrones de NF y las consecuencias para las plantas, los resultados emergentes y avanzamos en un modelo conceptual que integra distribuciones ambientales y de rasgos funcionales para predecir los efectos del cambio climático. Los bosques con NF poco profundos tienen una composición de especies distinta, con árboles más adquisitivos en la obtención de recursos e hidrológicamente más vulnerables, dosel más bajo y menor biomasa que los bosques de NF profundo. Durante los años climáticos 'normales', los bosques con NF poco profundos tienen una mayor mortalidad y menor productividad que los bosques con NF profundos, pero durante sequías moderadas la mortalidad se amortigua y la productividad aumenta. Sin embargo, durante una sequía severa, los bosques de NF poco profundos pueden ser más sensibles debido a raíces poco profundas y rasgos de intolerancia a la sequía. Nuestra evidencia apoya la hipótesis de que los bosques de NF poco profundos, mayoritariamente desconsiderados, son resistentes a sequías moderadas, desafiando la visión predominante de impactos negativos generalizados del cambio climático en los bosques amazónicos, que ignora los gradientes de NF, pero predice que podrían colapsar bajo sequías muy fuertes.

Impact of genetic information on coronary disease risk in Madeira: The GENEMACOR study.

INTRODUCTION: Coronary artery disease (CAD), characterized by an atherogenic process in the coronary arteries, is one of the leading causes of death in Madeira. The GENEMACOR (GENEs in MAdeira and CORonary Disease) study sought to investigate the main risk factors - environmental and genetic - and estimate whether a genetic risk score (GRS) improves CAD prediction, discrimination and reclassification. METHODS: Traditional risk factors and 33 CAD genetic variants were considered in a case-control study with 3139 individuals (1723 patients and 1416 controls). The multivariate analysis assessed the likelihood of CAD. A multiplicative GRS (mGRS) was created, and two models (with and without mGRS) were prepared. Two areas under receiver operating characteristic curve (area under curve (AUC)) were analyzed and compared to discriminate CAD likelihood. Net reclassification improvement (NRI) and integrated discrimination index (IDI) were used to reclassify the population. RESULTS: All traditional risk factors were strong and independent predictors of CAD, with smoking being the most significant (OR 3.25; p<0.0001). LPA rs3798220 showed a higher CAD likelihood (odds ratio 1.45; p<0.0001). Individuals in the fourth mGRS quartile had an increased CAD probability of 136% (p<0.0001). A traditional risk factor-based model estimated an AUC of 0.73, rising to 0.75 after mGRS inclusion (p<0.0001), revealing a better fit. Continuous NRI better reclassified 28.1% of the population, and categorical NRI mainly improved the reclassification of the intermediate risk group. CONCLUSIONS: CAD likelihood was influenced by traditional risk factors and genetic variants. Incorporating GRS into the traditional model improved CAD predictive capacity, discrimination and reclassification. These approaches may provide helpful diagnostic and therapeutic advances, especially in the intermediate risk group.

Web App for prediction of hospitalisation in Intensive Care Unit by covid-19 / Web App para la predicción de hospitalización em la Unidad de Cuidados Intensivos por covid-19 / Web App para a predição de internação em Unidade de Terapia Intensiva por covid-19

ABSTRACT Objective: To develop a Web App from a predictive model to estimate the risk of Intensive Care Unit (ICU) admission for patients with covid-19. Methods: An applied technological production research was carried out with the development of Streamlit using Python, considering the decision tree model that presented the best performance (AUC 0.668). Results: Based on the variables associated with Precision Nursing, Streamlit stratifies patients admitted to clinical units who are most likely to be admitted to the Intensive Care Unit, serving as a decision-making support tool for healthcare professionals. Final considerations: The performance of the model may have been influenced by the start of vaccination during the data collection period, however, the Web App via Streamlit proved to be a feasible tool for presenting research results, due to the ease of understanding by nurses and its potential for supporting clinical decision-making.

RESUMEN Objetivo: Desarrollar una Web App a partir de un modelo predictivo para estimar el riesgo de ingreso a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) para pacientes con covid-19. Métodos: Se realizó una investigación de producción tecnológica aplicada con el desarrollo de Streamlit utilizando Python, considerando el modelo de árbol de decisiones que presentó el mejor rendimiento (AUC 0.668). Resultados: Basado en las variables asociadas con la Enfermería de Precisión, Streamlit estratifica a los pacientes ingresados en unidades clínicas que tienen más probabilidades de ser admitidos en la Unidad de Cuidados Intensivos, sirviendo como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones para los profesionales de la salud. Consideraciones finales: El rendimiento del modelo puede haber sido influenciado por el inicio de la vacunación durante el período de recolección de datos. La Web App a través de Streamlit demostró ser una herramienta factible para presentar los resultados, debido a la facilidad de comprensión y su potencial para apoyar la toma de decisiones clínicas.

RESUMO Objetivo: Desenvolver um Web App a partir de um modelo preditivo para estimar o risco de internação de pacientes com covid-19 em UTI. Métodos: Realizou-se uma pesquisa aplicada de produção tecnológica com o desenvolvimento do Streamlit a partir do Python, considerando o modelo de árvore de decisão que apresentou o melhor desempenho (AUC 0.668). Resultados: A partir das variáveis associadas à Enfermagem de Precisão, o Streamlit estratifica os pacientes internados nas unidades clínicas com maior probabilidade de internação em Unidade de Terapia Intensiva, funcionando como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão dos profissionais de saúde. Considerações finais: A performance do modelo pode ter sido influenciada pelo início da vacinação no período de coleta de dados, no entanto, o Web App via Streamlit mostrou-se uma ferramenta viável para a apresentação dos resultados de pesquisa, devido à facilidade de entendimento por parte dos enfermeiros e pelo potencial de apoio à decisão clínica.

Uso de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de fatores que influenciam a ocorrência de dermatites ocupacionais / Using machine learning techniques to classify factors that influence the occurrence of occupational dermatitis

Resumo Introdução: realizar a predição de doenças relacionadas ao trabalho é um desafio às organizações e ao poder público. Com as técnicas de aprendizado de máquina (AM), é possível identificar fatores determinantes para a ocorrência de uma doença ocupacional, visando direcionar ações mais efetivas à proteção dos trabalhadores. Objetivo: predizer, a partir da comparação de técnicas de AM, os fatores com maior influência para a ocorrência de dermatite ocupacional. Métodos: desenvolveu-se um código em linguagem R e uma análise descritiva dos dados e identificaram-se os fatores de influência de acordo com a técnica de AM que demonstrou melhor desempenho. O banco de dados foi disponibilizado pelo Serviço de Dermatologia Ocupacional da Fundação Oswaldo Cruz e contém informações de trabalhadores que apresentaram alterações cutâneas sugestivas de dermatite ocupacional no período de 2000-2014. Resultados: as técnicas com melhor desempenho foram: neural network, random forest, support vector machine e naive Bayes. As variáveis sexo, escolaridade e profissão foram as mais adequadas para os modelos de previsão de dermatite ocupacional. Conclusão: as técnicas de AM possibilitam predizer os fatores que influenciam a segurança e a saúde dos trabalhadores, os parâmetros que subsidiam a implantação de procedimentos e as políticas mais efetivas para prevenir a dermatite ocupacional.

Abstract Introduction: to predict work related diseases is a challenge for organizations and the governmental authorities. By means of machine learning (ML) techniques it is possible to identify factors that determine the occurrence of an occupational disease, aiming at taking more effective actions to protect workers. Objective: to predict, by comparing ML techniques, the factors which highly influence the occurrence of occupational dermatitis. Methods: we developed a code in R language and a descriptive analysis of the data and identified the influence factors according to the ML technique that presented the best performance. The database was made available by the Occupational Dermatology Service of Oswaldo Cruz Foundation and assembles information of the workers who experienced cutaneous alterations suggestive of occupational dermatitis between 2000-2014. Results: the techniques which presented the best performance were: neural network, random forest, support vector machine, and naive Bayes. Sex, schooling, and profession were the most adequate variables for the occupational dermatitis prediction models. Conclusion: ML techniques allowed to predict the factors that influence the workers' safety and health, as well as the parameters that subsidize the procedures implementation, and the most effective policies to prevent occupational dermatitis.

Assessment of Predictors of Infection in Primary Knee and Hip Arthroplasty: A Case-control Study / Avaliação de fatores preditores de infecção na artroplastia primária de joelho e quadril: Um estudo caso-controle

Abstract Objective This study assesses risk factors for periprosthetic joint infection after elective primary total knee or hip arthroplasty. Methods The study included 706 medical records of patients undergoing elective primary total hip or knee arthroplasty from January to December 2018. We used a multivariate analysis of infection predictors through a logistic regression model. The R software performed all statistical analysis. Results The prevalence of infection in the sample was 2.0% (14 cases). Most patients were women (79.6%), with an afflicted right side (50.6%), and underwent a total knee arthroplasty (61.3%). Significant risk factors (p< 0.05) for infection included surgical time greater than 120 minutes (p= 0.009) and a history of diabetes (p= 0.025). Conclusion The risk of infection after elective primary total knee or hip arthroplasty is higher when the surgical procedure is lengthy (over 120 minutes), or the patient has a history of diabetes mellitus. Level of EvidenceIIIB, retrospective, case-control study.

Resumo Objetivo Avaliar os fatores de risco para infecção articular periprotética após procedimento cirúrgico eletivo de artroplastia primária total de joelho ou quadril. Métodos Incluem-se no estudo 706 prontuários de pacientes que foram submetidos a artroplastia total primária eletiva de quadril ou joelho entre os meses de janeiro e dezembro de 2018. Utilizou-se a análise multivariada dos fatores preditores de infecção por meio de um modelo de regressão logística. Toda a análise estatística foi realizada no software R. Resultados A prevalência de infecção de toda a amostra foi de 2,0% (14 casos). A amostra contou com a maioria do gênero feminino (79,6%), com o lado direito afetado (50,6%) e predomínio da artroplastia total de joelho (61,3%). Os fatores de risco significativos (p< 0,05) para a infecção foram: tempo cirúrgico maior do que 120 minutos (p= 0,009) e diagnóstico prévio de diabetes (p= 0,025). Conclusão Artroplastias totais primárias eletivas de joelho ou quadril possuem maior risco de infecção quando ocorre um tempo prolongado do procedimento cirúrgico (acima de 120 minutos) e quando o paciente possui diagnóstico prévio de diabetes mellitus. Nível de EvidênciaIIIB, estudo retrospectivo caso-controle.

The Role of High Concentrations of Homocysteine for the Development of Fetal Growth Restriction / O papel de altas concentrações de homocisteína para o desenvolvimento da restrição de crescimento fetal

Abstract Objective To assess homocysteine (Hcy) levels in the three trimesters of pregnancy in women with fetal growth restriction (FGR) and to evaluate the role of Hcy as a possible predictor of FGR. Methods A total of 315 singleton pregnant women were included in the present prospective cohort study and were monitored since the 1st trimester of pregnancy before delivery. Newborns were monitored for the first 7 days of life. Patients who had risk factors for FGR were excluded. Fetal growth restriction was defined according to uterine fundal height (< 10 percentile), ultrasound fetometry (< 5 percentile), and anthropometry of newborns (<5 percentile). The concentrations of Hcy were detected at between 10 and 14, between 20 and 24, and between 30 and 34 weeks of pregnancy by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Receiver operating characteristics (ROC) curve test and diagnostic odds ratio (DOR) were performed to evaluate the results of ELISA. Results The concentration of Hcy in patients with FGR was 19.65 umol/L at between 10 and 14 weeks, compared with 9.28 umol/L in patients with normal fetal growth (p<0.0001). The optimal cut-off level for Hcy in the 1st trimester of pregnancy was>13.9 umol/L with AUC 0.788, sensitivity of 75%, specificity of 83.6%, and DOR of 15.2. Conclusion Assessment of serum Hcy concentration may be used as a predictor of FGR, with the highest diagnostic utility in the 1st trimester of pregnancy.

Resumo Objetivo Avaliar os níveis de homocisteína (Hcy) em três trimestres da gravidez em mulheres com restrição de crescimento fetal (FGR, na sigla em inglês) e avaliar o papel da Hcy como possível preditor de FGR. Métodos Um total de 315 gestantes solteiras foram incluídas no presente estudo de coorte prospectivo e monitoradas desde o 1° trimestre de gravidez antes do parto. Os recém-nascidos foram acompanhados durante os primeiros 7 dias de vida. Pacientes que apresentam fatores de risco para FGR foram excluídos. A FGR foi definida de acordo com a altura do fundo do útero (< percentil 10), ultrassonografia fetometria (< percentil 5) e antropometria dos recém-nascidos (< percentil 5). As concentrações de Hcy foram detectadas entre 10 e 14, entre 20 e 24 e entre 30 e 34 semanas de gravidez por ensaio de imunoabsorção enzimática (ELISA, na sigla em inglês). O teste da curva das características de operação do receptor (ROC, na sigla em inglês) e a razão de chances de diagnóstico (DOR, na sigla em inglês) foram realizados para avaliar os resultados do ELISA. Resultados A concentração de Hcy em pacientes com FGR foi de 19,65 umol/L entre 10 e 14 semanas, em comparação com 9,28 umol/L em pacientes com crescimento fetal normal (p<0,0001). O nível de corte ideal para Hcy no 1° trimestre da gravidez foi>13,9 umol/L com AUC 0,788, sensibilidade de 75%, especificidade de 83,6%, e DOR 15,2. Conclusão A avaliação da concentração sérica de Hcy pode ser usada como um preditor de FGR, com maior utilidade diagnóstica no 1° trimestre de gravidez.

Abordagens computacionais para identificação e classificação de toxinas em aracnídeos e predição de peptídeos bioativos antivirais

The process of discovering and developing new drugs costs billions of dollars and can take more than ten years. The search for new drugs begins with some form of screening of libraries of chemical compounds that often contain a variety of natural products. Venoms contain toxins with extremely specific functions, therefore being a secretion of great potential in the search for new bioactive compounds. In the era of Next Generation Sequencing and shotgun proteomics, a large number of data of toxins and venom protein sequences from venomous animals have been generated. Thus, there is great interest in applying computational methodologies to facilitate parts of the screening of peptide and proteins for biological activity. To assist in the characterization and search for new toxins and antiviral peptides in arachnid venoms, two computational methods were developed: ArachnoFamTox and EnAVPClass. ArachnoFamTox performs the prediction and classification of arachnid toxins and venom proteins with an approach that uses evolutionary conservation information with Position Specific Scoring Matrices and Hidden Markov Models and is the most specific predictor of toxins among the existing methods and one of the few that classify toxins in families. EnAVPClass predicts antiviral peptides and classifies them according to their mechanism of action. The method uses an approach based on Supervised Machine Learning with Random Forest and Support Vector Machines models and Deep Learning with Long Short Term Memory neural networks. As an example of application of the developed tools, transcriptomes of seven tick species were processed and assembled de novo and the ArachnoFamTox and EnAVPClass tools were used for the prediction and classification of toxins and prediction of Antivirals. A total of 2.069 toxins and venom proteins classified in 13 different families were identified and 47.160 peptides were generated, of which 3.559 antiviral peptides (7.54%) were predicted. Of these, 1.765 were identified as Antivirals that act on virus membranes, 755 on viral replication and 64 on viral assembly. The results show the importance of ticks as promising organisms in the discovery of new antiviral compounds based on their saliva and venom proteins. The tools developed in this work will be available as packages open source in https://github.com/yutakajr after publication and will help in the process of discovering new drugs in silico, classifying families of toxins in arachnids and in the development of new tools.

O processo de descoberta e desenvolvimento de novas drogas tem um custo de bilhões de dólares e pode durar décadas. A procura por novas drogas começa com alguma forma de screening de bibliotecas de compostos químicos que geralmente contém uma variedade de produtos naturais. Os venenos contém toxinas com funções extremamente específicas sendo uma secreção de grande potencial na procura por novos compostos bioativos. Na era do Sequenciamento de Nova Geração e proteômica shotgun, é gerado um grande número de dados de sequências de toxinas e proteínas de veneno de animais venenosos. Assim há um grande interesse em aplicar metodologias computacionais para agilizar partes do processo de screening de sequências de peptídeos e proteínas que possam ter atividade biológica e potencial para serem desenvolvidos novos medicamentos. Para auxiliar na caracterização e busca por novas toxinas e peptídeos antivirais em venenos de aracnídeos, foram desenvolvidos dois métodos computacionais: o ArachnoFamTox e o EnAVPClass. O ArachnoFamTox realiza a predição e classificação de toxinas e proteínas de veneno de aracnídeos com uma abordagem que utiliza informações da conservação evolutiva com Position Specific Scoring Matrices e Hidden Markov Models e é o preditor de toxinas com maior especificidade dentre os métodos existentes e um dos únicos a classificar em famílias de toxinas. O EnAVPClass faz a predição de peptídeos antivirais e classifica-os de acordo com seu mecanismo de ação. O método utiliza uma abordagem baseada em Aprendizagem de Máquina Clássico com modelos de Random Forest e Support Vector Machines e Aprendizagem Profunda com redes neurais do tipo Long Short Term Memory. Como exemplo de aplicação das ferramentas desenvolvidas, foram processados e montados de novo transcriptomas de sete espécies de carrapatos e utilizadas as ferramentas ArachnoFamTox e EnAVPClass para a predição e classificação de toxinas e predição de Antivirais. Foram identificadas 2.069 toxinas e proteínas de veneno classificadas em 13 diferentes famílias e gerados 47.160 peptídeos dos quais foram preditos 3.559 peptídeos antivirais (7.54%). Desses, 1.765 foram identificados como Antivirais que agem nas membranas dos vírus, 755 na replicação viral e 64 na montagem viral. Os resultados evidenciam a importância dos carrapatos como organismos promissores na descoberta de novos compostos antivirais baseados em suas proteínas de saliva e veneno. As ferramentas desenvolvidas neste trabalho ficarão disponíveis como pacotes open source https://github.com/yutakajr após publicação e auxiliarão no processo de descoberta de novas drogas in silico, classificação de famílias de toxinas em aracnídeos e no desenvolvimento de novas ferramentas.

Estratégias Preditivas na Detecção do Agravamento do Quadro Clínico de Pacientes com COVID-19: Uma Revisão de Escopo / Predictive Strategies in Detecting the Worsening of the Clinical Condition of Patients with COVID-19: A Scoping Review / Estrategias predictivas para detectar el empeoramiento de la condición clínica de los pacientes con COVID-19: Una Revisión de Alcance

Objetivo: Este artigo apresenta uma Revisão de Escopo (RE) para identificar estratégias preditivas na detecção do agravamento do quadro clínico de pacientes com a COVID-19. Método: A RE foi conduzida com a busca de trabalhos indexados em seis fontes de busca usando uma string de busca, critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Mediante a execução do protocolo da RE, 329 estudos foram retornados, dos quais 9 foram selecionados ao final da análise. Na avaliação dos estudos, foi possível identificar os algoritmos utilizados na construção dos modelos de predição, as linguagens e ferramentas, a origem dos dados, bem como as variáveis mais relevantes. Conclusão: A partir dos resultados alcançados, pode-se concluir que modelos preditivos estão sendo desenvolvidos com o objetivo de auxiliar os profissionais de saúde na detecção de fatores relacionados ao agravamento da doença, mas poucos estão sendo disponibilizados, o que dificulta a utilização em um contexto real.

Objective: This article presents a Scope Review (ScR) to identify predictive strategies for detecting the worsening of the clinical picture of patients with COVID-19. Method: ScR was performed by identifying indexed articles in six search sources through a search string, inclusion, and exclusion criteria. Results: When the protocol was executed, 329 studies returned, from which 9 were summarized at the end of the analysis. Through the evaluation of the studies, it was possible to identify the algorithms used in the construction of the predictive models, the programming languages and tools, the origin of the data, as well as the most relevant variables. Conclusion: Based on the results, we conclude that predictive models developed to help health professionals detect factors related to the worsening of the disease, but few are available, which makes it complicated to use in real work contexts.

Objetivo: Este artículo presenta una Revisión del Alcance (RA) para identificar estrategias predictivas para detectar el empeoramiento del cuadro clínico de los pacientes con COVID-19. Método: La RA se realizó en la búsqueda de trabajos indexados en seis fuentes de búsqueda mediante una cadena de búsqueda, criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Tras la ejecución del protocolo ER, se devolvieron 329 estudios, de los cuales se seleccionaron 9 al final del análisis. A través de la evaluación de los estudios, fue posible identificar los algoritmos utilizados en la construcción de los modelos de predicción, los lenguajes y herramientas, el origen de los datos, así como las variables más relevantes. Conclusión: De los resultados obtenidos se puede concluir que se están desarrollando modelos predictivos con el objetivo de ayudar a los profesionales de la salud en la detección de factores relacionados con el agravamiento de la enfermedad, pero pocos se están poniendo a disposición, lo que dificulta su uso. en un contexto real.

Estimativa da taxa de pico de fluxo expiratório em jovens indianos / Estimation of peak expiratory flow rate in young Indians

INTRODUÇÃO: O pico de fluxo expiratório (PFE) é comumente usado para monitorar a progressão de doenças respiratórias, pois fornece boas informações sobre o estado das vias aéreas. Uma boa quantidade de pesquisas está sendo feita em todo o mundo para estabelecer uma equação de previsão local. A força-tarefa conjunta da Sociedade Torácica Americana e da Sociedade Respiratória Europeia promoveu pesquisas a esse respeito. Na Índia, os dados derivados da população caucasiana ainda são usados para o PFE. OBJETIVO: Estudar a relação dos parâmetros do PFE e os dados antropométricos como idade, altura, peso, índice de massa corporal (IMC), área de superfície corporal (ASC) e estabelecer uma equação de regressão para jovens adultos indianos. MÉTODOS: PFE foi feito em 1000 sujeitos de 15-25 anos da região metropolitana de Mumbai. O coeficiente de correlação de Pearson foi usado para entender a relação dos parâmetros antropométricos e PFE. A análise de regressão multivariada foi feita para estabelecer uma equação de predição. (Alfa 5%) RESULTADOS: Idade e todos os parâmetros antropométricos foram correlacionados com PFE. O pico de fluxo expiratório médio da população masculina foi de 515 ml / seg, enquanto a feminina foi de 399 ml / seg. Para o PFE, a maior correlação foi observada com a ASC seguida de altura, peso e idade, enquanto o IMC apresentou o menor coeficiente de correlação. TPFE teve a melhor significância com a idade, ASC, altura e IMC. Teve menos significado com o peso. No sexo feminino, a TPFE teve a melhor significância com altura, peso, IMC e idade. CONCLUSÃO: Existem diferenças de gênero na TPFE. Portanto, equações específicas de gênero são necessárias para a estimativa da TPFE

INTRODUCTION: Peak expiratory flow rate (PEFR) is commonly used to monitor the progression of respiratory diseases as it gives good information about the status of airways. A good amount of research is going across the world to establish a local prediction equation. The joint task force of the American thoracic society and European Respiratory Society has promoted research in this regard. In India, data derived from the Caucasian population are still used for PEFR. OBJECTIVE: To verify the relationship between PEF levels and the variables age, sex, anthropometric and body surface area, and establish the regression equation for young Indian adults. METHODS: A cross-sectional observational study was conducted in 15-25 years aged 1000 subjects from the Metropolitan region of Mumbai. Pearson's correlation coefficient was used to understand the relation of anthropometric parameters and PEFR. Multivariate regression analysis was done for establishing a prediction equation (Alpha 5%). RESULTS: Age and all anthropometric parameters were correlated with PEFR. The mean PEFR of the male population was 515 ml/sec, whereas, for females, it was 399 ml/sec, for PEFR highest correlation was observed with BSA (.696) followed by weight (.667), height (.630), age (.504) whereas BMI shown lowest correlation coefficient (.445). PEFR had the best significance with age, BSA, Height, and BMI. It had less significance with weight. In females, PEFR had the best significance with Height, weight, BMI, and Age. CONCLUSION: Gender-wise differences exist in PEFR. Hence gender-specific equations are needed for the estimation of PEFR.

Comparação das distâncias previstas e percorridas no incremental shuttle walking test em idosos comunitários / Comparación de las distancias predichas y recorridas en la incremental shuttle walking test en ancianos comunitarios / Comparison of predicted and covered distances in the incremental shuttle walking test in older adults

RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar a validade externa de três equações de referência para o cálculo da distância a ser percorrida no incremental shuttle walking test (ISWT) por idosos comunitários, e, por fim, identificar qual equação prediz melhor a distância nessa faixa etária. Foram selecionados 84 idosos cadastrados nas Unidades Básicas de Saúde de Diamantina, Minas Gerais. Os voluntários foram submetidos ao ISWT e a distância percorrida em metros até a interrupção do teste foi registrada e utilizada para comparação com as equações de predição. Os voluntários apresentaram média de idade de 73,15±5,89 anos e alguns comprometimentos de saúde comuns dessa faixa etária, sendo a maioria mulheres e praticantes de atividade física. A análise estatística demonstrou que houve interação entre os fatores, ou seja, existe diferença entre as distâncias obtidas pelo ISWT e as distâncias obtidas pelas equações. Houve diferença também nas comparações entre os sexos (p<0,05) e a Equação 1 apresentou maior força de correlação (p<0,0001; r=0,414) com a distância real percorrida em relação às outras equações. Portanto, este estudo demonstrou uma diferença na comparação das distâncias real e calculadas por três equações de predição do ISWT, sugerindo que as equações utilizadas podem superestimar a distância percorrida pelos idosos, e que entre essas a Equação 1 apresentou uma predição mais próxima da distância percorrida para a amostra de idosos avaliada.

RESUMEN El objetivo de este estudio fue evaluar la validez externa de tres ecuaciones de referencia para calcular la distancia recorrida de la incremental shuttle walking test (ISWT) para ancianos comunitarios, así como identificar la ecuación que mejor predice la distancia en este grupo de edad. Se seleccionaron a 84 ancianos inscritos en las Unidades Básicas de Salud de Diamantina, Minas Gerais (Brasil). Se aplicaron a los voluntarios la ISWT, y la distancia recorrida en metros hasta la interrupción de la prueba se registró y se utilizó para comparar con las ecuaciones de predicción. Los voluntarios tenían un promedio de edad de 73,15±5,89 años y algunos problemas de salud habituales en este grupo de edad, de los cuales la mayoría fue mujeres y practicantes de actividad física. El análisis estadístico mostró que hubo una interacción entre los factores, es decir, existe una diferencia entre las distancias obtenidas por ISWT y las distancias obtenidas por las ecuaciones. También hubo una diferencia en las comparaciones entre los sexos (p<0,05), y la Ecuación 1 mostró una mayor fuerza de correlación (p<0,0001; r=0,414) con la distancia real recorrida en relación con las otras ecuaciones. Por lo tanto, este estudio demostró una diferencia en la comparación de las distancias reales y calculadas por tres ecuaciones de predicción de ISWT, lo que sugiere que las ecuaciones utilizadas pueden sobreestimar la distancia recorrida por los ancianos y que entre estas la Ecuación 1 presentó una predicción más cercana a la distancia recorrida por la muestra evaluada.

ABSTRACT Our study aimed to evaluate the external validity of three reference equations for estimating the distance to be covered in the incremental shuttle walking test (ISWT) by older adults and to identify which equation best predicts the distance for this age group. In total, 84 older adults registered in the Health Centers of Diamantina, state of Minas Gerais, Brazil, were selected. The volunteers were subjected to the ISWT and the distance covered, in meters, until the interruption of the test was recorded and compared with the prediction equations. The volunteers had a mean age of 73.15±5.89 years and some health problems common to this age group, were mostly women, and physically active. Statistical analysis showed an interaction between the factors, that is, a difference between the distances covered the ISWT and the distances obtained by the equations. The analysis showed a difference between the men and women (p<0.05) and Equation 1 showed a greater correlation strength (p<0.0001; r=0.414) with the distance covered compared to the other equations. Therefore, our study showed a difference in the comparison of the distances covered and those estimated by three ISWT prediction equations, suggesting that the equations used may overestimate the distance covered by older adults, and that, Equation 1 showed a prediction closer to the distance covered by the older adults of the sample.

Homicídios em homens jovens: tendência e projeção em Mato Grosso-Brasil, 1996-2022 / Homicides in young men: trend and projection in Mato Grosso-Brazil, 1996-2022

Objetivo: Analisar a tendência de 1996 a 2017 e projetar de 2018 a 2022 a taxa de homicídios em homens jovens, segundo faixa etária, no estado de Mato Grosso. Métodos: Trata-se de Estudo ecológico, exploratório, de tendência temporal. Para modelagem da série e predição da taxa de homicídios para o período de 2018-2022, utilizou-se o método ARIMA (autoregressive integrated moving average). Resultados: Verificou-se a tendência temporal crescente de homicídios em homens jovens (15 a 29 anos), com manutenção de taxas altas para a população masculina de 15 a 19 anos. A previsão para o quinquênio 2018-2022 indicou elevação das taxas de homicídios entre homens jovens, revelando crescimento maior em adolescentes, mesmo com menores taxas ao longo dos anos. Conclusão: Este estudo indicou tendência crescente de homicídios em homens jovens em Mato Grosso, sobretudo em adolescentes. Visto que o homicídio possui variadas facetas fomentadoras admite-se que número substancial de homicídios deste estrato social poderia ser evitado seguindo estratégias eficazes de prevenção por meio de políticas públicas.

Objective: To analyze the trend from 1996 to 2017 and project from 2018 to 2022 homicide rates in young men, age group, in the state of Mato Grosso. Methods: This is an ecological, exploratory, time series study. To model the series and predict the homicide rate for the period 2018-2022, the ARIMA (autoregressive integrated moving average) method was used. Results: There was an increasing temporal trend of homicides in young men (15 to 29 years), with high rates for the male population aged 15 to 19 years. The forecast for the 2018-2022 five-year period indicates an increase in homicide rates among young men, revealing greater growth in adolescents, even with lower rates over the years. Conclusion: This study indicated an increasing trend of homicides in young men in Mato Grosso, especially in adolescents. Since homicide has several fomenting facets, it is admitted that a substantial number of homicides from this social stratum could be avoided by following useful prevention through public policies

Relationship between the national evaluation system and the performance of brazilian rowers / Relação entre o sistema nacional de avaliação e desempenho de remadores brasileiros / Relación entre el sistema nacional de evaluación y desempeño de remadores brasileños

ABSTRACT Introduction: The National Rower Evaluation System [Sistema Nacional de Avaliação do Remador] (SNAR), adopted by the Brazilian Rowing Confederation, aims to establish a national ranking, and is a prerequisite to participation in National Championships and Selective Games, in its different categories, as well as for joining the Brazilian Rowing Team. Objective: This study aimed to analyze the relationship and the prediction of the SNAR results with competitors' times in a Brazilian Rowing Championship (CBR). Methods: The investigation involved 11 female rowers (18.00 ± 0.89 years) and 16 male rowers (18.18 ± 0.91 years), participants in a CBR, in the junior category. The research was qualitative, with content analysis of the data available on the Confederation's website. Results: In the junior female category, of the ten variables studied, three showed a correlation r≥0.50; in the junior male category, nine showed a correlation r≥0.50. The multiple linear regression equation, with all the variables studied, showed R2 = 0.86 and SEE = 5.30, in the female category; and R2 = 0.90 and SEE = 3.56, in the male category. Conclusion: Based on our results, the tests indicated by SNAR can be an important source of information, offering significant support for managers, athletes and coaching staff, for use in performance diagnosis and in particular, competition prognosis. It can also be used to adapt training schedule where necessary. Level of evidence I; Diagnostic studies-Investigation of a diagnostic test.

RESUMO Introdução: O Sistema Nacional de Avaliação do Remador (SNAR), adotado pela Confederação Brasileira de Remo, tem como finalidade estabelecer um ranking nacional, sendo pré-requisito à participação em Campeonatos e Seletivas Nacionais, em suas diferentes categorias, bem como para ingresso na Seleção Brasileira de Remo. Objetivo: Este estudo visou analisar a relação e a predição dos resultados do SNAR com os tempos dos competidores num Campeonato Brasileiro de Remo (CBR). Métodos: A investigação envolveu 11 remadoras (18,00 ± 0,89 anos) e 16 remadores (18,18 ± 0,91 anos), participantes de um CBR, na categoria júnior. A pesquisa foi qualitativa, com análise de conteúdo dos dados disponíveis no site da Confederação. Resultados: Na categoria júnior feminino, das dez variáveis estudadas, três apresentaram correlação r ≥ 0,50; na categoria júnior masculino, nove apresentaram correlação r ≥ 0,50. A equação de regressão linear múltipla, com todas as variáveis estudadas, apresentou R2 = 0,86 e SEE = 5,30, na categoria feminino; R2 = 0,90 e SEE = 3,56, na categoria masculino. Conclusão: Os resultados obtidos sugerem que a análise dos testes indicados pelo SNAR pode ser uma fonte importante de informações, oferecendo subsídios relevantes a dirigentes, atletas e comissão técnica, tanto de diagnóstico de desempenho como, especialmente, de prognóstico em competição, além de permitir eventuais adaptações no planejamento de treino, quando necessárias e possíveis. Nível de vidência I; Estudos diagnósticos-Investigação de um exame para diagnóstico.

RESUMEN Introducción: El Sistema Nacional de Evaluación del Remador (SNAR), adoptado por la Confederación Brasileña de Remo, tiene como finalidad establecer un ranking nacional, siendo un requisito previo para la participación en Campeonatos y Selectivas Nacionales, en sus diferentes categorías, bien como para ingreso en la Selección Brasileña de Remo. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo analizar la relación y la predicción de los resultados del SNAR con los tiempos de los competidores en un Campeonato Brasileño de Remo (CBR). Métodos: La investigación involucró a 11 remadoras (18,00 ± 0,89 años) y a 16 remadores (18,18 ± 0,91 años), participantes de un CBR, en la categoría junior. La investigación fue cualitativa, con análisis de contenido de los datos disponibles en el sitio web de la Confederación. Resultados: En la categoría junior femenina, de las diez variables estudiadas, tres presentaron correlación r ≥ 0,50; en la categoría junior masculina, nueve presentaron correlación r ≥ 0,50. La ecuación de regresión lineal múltiple, con todas las variables estudiadas, presentó R2 = 0,86 y SEE = 5,30, en la categoría femenina; R2 = 0,90 y SEE = 3,56, en la categoría masculina. Conclusión: Los resultados obtenidos sugieren que el análisis de los tests indicados por el SNAR puede ser una fuente importante de informaciones, ofreciendo subsidios relevantes a los dirigentes, atletas y a la comisión técnica, tanto de diagnóstico de desempeño como, especialmente, de pronóstico en competición, además de permitir eventuales adaptaciones en la planificación de entrenamiento, cuando sea necesario y posible. Nivel de evidencia I; Estudios diagnósticos-investigación de un examen para diagnóstico.

Intenção Empreendedora: Análise do poder preditivo do Perfil Empreendedor e dos Valores Relativos Ao Trabalho / Entrepreneurial Intention: Analysis of the Prediction of Entrepreneurial Profile and Work Values

O objetivo do estudo foi analisar o papel preditor do Perfil Empreendedor (PE) e dos Valores Relativos ao Trabalho (VRT) na Intenção Empreendedora (IE). Foi utilizada uma amostra de conveniência composta por 323 estudantes de uma universidade pública. No que tange à dimensionalidade, a de IE é unifatorial, PE composta por nove dimensões (oportunidade, persistência, eficiência, informações, planejamento, metas, controle, persuasão e rede), e VRT com seis dimensões (autodeterminação, segurança, realização, universalismo, poder e conformidade), todas estão publicadas e apresentam evidências de validade. Foram utilizadas escala de resposta Likert, sendo as de PE e IE de 10 pontos e VRT de 5 pontos. A média de IE foi 5,48(DP = 2,61), em PE as maiores médias foram em informações (M = 8,36; DP = 1,10) e eficiência (M = 8,26; DP = 1,63). Para VRT, as maiores médias foram em segurança (M = 4,66; DP = 0,65) e realização (M = 4,64; DP = 0,64). A análise de regressão múltipla padrão mostrou que os antecedentes PE e VRT explicaram 20% da variância de IE, sendo a contribuição significativa oriunda das dimensões oportunidade (ß = 0,30; p = 0,000), metas (ß = 0,14; p < 0,05), autodeterminação (ß = 0,32; p < 0,05) e poder (ß = 0,17; p < 0,05). Os achados apontam que a busca de novas oportunidades de trabalho, clareza de objetivos profissionais e o desejo de ter um trabalho desafiador contribuem na intenção de abrir um negócio.

The main goal of this study was to analyze the predictive power of Entrepreneurial Profile (PE) and Work-Related Values (VRT) in Entrepreneurial Intent (IE). A convenience sample composed of 323 students from a public university was used. Regarding dimensionality, the IE is one-factor, PE composed of nine dimensions (opportunity, persistence, efficiency, information, planning, goals, control, persuasion and network), and six-dimensional VRT (self-determination, security, achievement, universalism, power and compliance), all are published and provide evidence of validity. Likert response scale was used, with 10-point PE and IE and 5-point VRT. The mean IE was 5.48 (SD = 2,61), in PE the highest means were information (M = 8,36; SD = 1,10) and efficiency (M = 8,26; SD = 1,63). For VRT, the highest averages were safe (M = 4,66; SD = 0,65) and achievement (M = 4,64; SD = 0,64). Multiple regression analysis showed that the PE and VRT antecedents explained 20% of the IE variance, with the significant contribution coming from the opportunity dimensions (ß = 0,30; p = 0,000), goals (ß = 0,14; p < 0,05), self-determination (ß = 0,32; p < 0,05) and power (ß = 0,17; p < 0,05). The findings indicate that the search for new job opportunities, clarity of professional goals and the desire to have a challenging job contribute to the intention of opening a business.